Principi di intelligenza artificiale per lo sviluppo per promuovere l’equità e accelerare il progresso

Dopo anni di progressi verso l’equità nella salute e la riduzione della povertà, stiamo assistendo a un divario crescente tra paesi e comunità su quasi tutti i parametri di sviluppo globale. Lo sviluppo di nuove tecnologie e la loro applicazione in contesti poveri di risorse è stato un modo per colmare queste lacune. Sarà necessaria un’azione concertata da parte dei governi, del settore privato, degli enti filantropici e della società civile per sviluppare le soluzioni necessarie per riprendere piede sugli Obiettivi di sviluppo sostenibile che utilizziamo per monitorare i progressi.

Fin dalla sua nascita, la Fondazione Bill & Melinda Gates si è concentrata, attraverso le sue partnership e le sue sovvenzioni, sull’applicazione dell’innovazione per contribuire ad accelerare il progresso, promuovere il potenziale umano e affrontare le disuguaglianze di lunga data. Lavorando con i nostri partner scrutiamo continuamente l’orizzonte alla ricerca di innovazioni, dai semi resistenti alla siccità ai vaccini a mRNA, che possano avere un impatto sugli obiettivi di salute e sviluppo.

Secondo quasi tutte le stime, i rapidi progressi nell’intelligenza artificiale, o IA, renderanno la tecnologia dell’intelligenza artificiale ampiamente disponibile e trasformativa in tutte le società e le economie, con il potenziale di alterare radicalmente il modo in cui le persone comunicano, lavorano, apprendono e migliorano il loro benessere. Nelle aree in cui opera la Fondazione Gates, è facile immaginare potenti usi dell’intelligenza artificiale in tutto, dall’accelerazione delle scoperte mediche all’affrontare gli impatti dei cambiamenti climatici al miglioramento dei risultati dell’apprendimento e all’aumento della produzione agricola per i piccoli agricoltori. Fino ad oggi la fondazione ha investito in decine di applicazioni dell’apprendimento automatico a casi d’uso nel campo della salute e dello sviluppo. Più recentemente, il rapido sviluppo e la disponibilità di modelli linguistici di grandi dimensioni, come ChatGPT, ha cambiato radicalmente ciò che potrebbe essere possibile utilizzando l’intelligenza artificiale. I potenziali guadagni saranno realizzati solo se la tecnologia verrà implementata con la partecipazione dei beneficiari al suo sviluppo. La velocità con cui l’intelligenza artificiale viene sviluppata rappresenta un momento di opportunità e di rischio: la loro creazione e applicazione saranno inclusive, riflettendo le esigenze dei paesi a basso reddito, o saranno applicate in modo iniquo e approfondiranno i divari che abbiamo visto?

I precedenti progressi tecnologici hanno prodotto vantaggi disomogenei in molte parti del mondo per una serie di ragioni, ma la mancanza di accesso all’innovazione è la ragione principale per cui le persone che vivono in contesti con risorse limitate spesso non vedono i benefici in modo tempestivo, giusto e coerente . Come ogni nuova serie di tecnologie, è fondamentale affrontare i potenziali usi dell’IA con cura e cautela, in particolare dal punto di vista delle popolazioni che storicamente sono state lasciate indietro nel realizzare i benefici delle innovazioni. È inoltre fondamentale riconoscere i rischi associati alla diffusione della disinformazione e al potenziale uso improprio delle informazioni facilitato dall’intelligenza artificiale. Nel campo della salute e dello sviluppo, dove informazioni accurate e affidabili sono essenziali, le conseguenze della disinformazione possono essere particolarmente dannose. La progettazione intenzionale e la collaborazione con coloro che possono trarne vantaggio sono fondamentali affinché l’innovazione abbia l’impatto desiderato, che misuriamo in vite salvate e opportunità fornite alle persone per raggiungere il loro pieno potenziale.

L’uso dell’intelligenza artificiale per lo sviluppo richiede considerazioni specifiche a causa della natura di come e dove sono stati creati modelli linguistici di grandi dimensioni, nonché delle percezioni che li accompagnano. Questi modelli sono costruiti attorno all’analisi di grandi set di dati combinati con algoritmi e modelli statistici per trovare e utilizzare modelli. Le comunità emarginate non hanno avuto un posto al tavolo per elaborare i modelli, quindi le rappresentazioni statistiche in questi modelli potrebbero essere meno accurate rispetto a quelle delle regioni con dati meglio rappresentati. Ciò rende significativamente più probabili i tassi di errore e il rischio di perpetuare pregiudizi preesistenti per l’intelligenza artificiale che utilizza tali dati. Esiste un rischio reale associato agli strumenti di intelligenza artificiale se non vengono esercitate cautela e supervisione. Se non gestiti adeguatamente, questi strumenti possono inavvertitamente rafforzare i pregiudizi, perpetuare le disuguaglianze esistenti e diffondere la disinformazione. Dobbiamo lavorare intenzionalmente per mitigare queste limitazioni.